Climat : image de l’année 2015
L’année 2015 a été ponctuée d’évènements climatiques exceptionnels voire inédits, très probablement liés à un phénomène El Niño d’une intensité inégalée et à un réchauffement général des océans et de l’atmosphère dont l’accélération surprend les climatologues eux-mêmes.
Selon certaines prédictions et des relevés déjà effectués sur le terrain (ci-dessous), 2016 sera inaugurée par un des effets envisagés des dérèglements climatiques mais qui n’était pas attendu avec une telle précocité : les températures hivernales au pôle Nord, où il fait nuit 24 heures sur 24 en décembre pourront être positives alors qu’elles devraient rester en-deçà des -30°C. Le décalage semble chaque jour plus grand entre nos projets de protection du climat et l’ampleur possible de sa perturbation (lire Futura Sciences).
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« Le pôle Nord était anormalement doux mercredi 30 décembre, avec des températures comprises entre 0 et 2 °C. Elles sont supérieures d’au moins 20 °C aux normales saisonnières. Une situation qui s’explique par une « puissante et violente » dépression qui affecte l’Atlantique Nord, précisent les services météorologiques canadiens. »
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Source : Climate Reanalyzer – Note : l’anomalie de température est ici estimée par rapport à la période 1979-2000 (+ 2,41 °C pour l’arctique). Comparées à la période 1880-2000 généralement utilisée par les climatologues, ces valeurs seraient bien plus élevées.
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Autres images et animations issues du site The Weather Network, article ‘Freak’ Iceland weather bomb sets up Arctic for extreme heat :
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Températures relevées sur balises, source North Pole Environmental Observatory :
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Autres modèles cités par le Washington Post : Freak storm pushes North Pole 50 degrees above normal to melting point
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Image principale issue du site Climate Reanalyzer :
Data Source
The weather maps shown here are generated from the NCEP Global Forecast System (GFS) model. GFS is the primary operational model framework underlying U.S. NOAA/NWS weather forecasting. The model is run four times daily on a global T1534 gaussian grid (~13 km) to produce 16-day forecasts. Here, we use 0.25°x0.25° (~30 km) output grids available from NOMADS, and calculate daily averages from eight 3-hourly timeslices starting at 0000 UTC.
Additional Details
- Sea surface temperaure (SST) and SST anomaly maps are generated from NOAA Optimum Interpolation SST version 2 (OISST V2). OISST is a 0.25°x0.25° blendend dataset derived from satellite, ship, and buoy measurements. The SST anomaly is based on a 1971-2000 NOAA climatology.
- Temperature refers to air temperature at 2 meters above the surface. The temperature anomaly is made in reference to a 1979-2000 climatology derived from the reanalysis of the NCEP Climate Forecast System (CFSR/CFSV2) model. This climate baseline is used instead of the 1981-2010 climate normal because it spans a period prior to significant warming of the Arctic beyond historically-observed values. For context, see this timeseries plot showing how various climate baselines compare against the NASA GISS 1880-2014 global land-ocean temperature index.
- GFS Model Bias Correction — GFS has a model bias compared to CFSR/CFSV2 in which very warm and very cold temperatures tend to be greater, leading to more pronounced temperature anomalies. In an effort to diminish the effect of this bias, a simple correction factor (CF) is applied to each regional temperature anomaly. Correction factors were derived by calculating the average percent difference between GFS-CFSR and CFSV2-CFSR using daily model output grids from June, 2015. The resultant correction factors are 0.49 (World), 0.46 (Northern Hemisphere), 0.64 (Southern Hemisphere), 0.53 (Arctic), 0.63 (Antarctic), and 0.54 (Tropics). The terms are applied in the form:
Tanomaly region corrected = Tanomaly region * CF
Note that bias-corrected GFS-CFSR temperature anomalies will differ slightly from those calculated from CFSV2-CFSR (see these comparisons for June 30, 2015). CFSV2-CFSR is apples-to-apples; therefore, difference maps within the Daily Reanalysis Maps image archive should be considered reliable, and take precedent over the GFS-CFSR anomaly maps shown here as part of the current 7-day forecast.
See this NCEP/NWS discussion for additional information on model bias.